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统计学(第一章9.3)ppt

  • 素材大小:782.00 KB
  • 素材授权:免费下载
  • 更新时间:2016-10-27
  • 素材类别:高校大学PPT
  • 素材格式:.ppt
  • 关键提要:统计学
  • 素材版本:PowerPoint2003及以上版本(.ppt)
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这是一个关于统计学(第一章9.3)ppt,主要介绍统计学是对研究对象的数据资料进行搜集、整理、分析和研究,以显示其总体的特征和规律性的学科。欢迎点击下载哦。

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统计学(第一章9.3)ppt

PPT内容

统  计  学
 经管系:李强谊
第一章   绪论
     一、统计与统计学含义
    二、统计学的研究对象
    三、统计学的研究方法
    四、统计学的性质与分科
    五、统计学的几个基本概念
 第一节 、统计学的含义
 
1. 数据搜集:取得数据
2. 数据分析:分析数据
3. 数据表述:图表展示数据
4. 数据解释:结果的说明
统计研究的过程
(二)统计学的近代期(18世纪末-19世纪末)
    1、数理统计学派
       代表人物:法国的拉普拉斯,比利时的凯特勒。
       拉普拉斯把古典概率论引进统计学,发展了概率论,推广了概率论在统计中的应用。
    2、社会统计学派
       19世纪后期德国兴起、恩格尔。认为研究对象应是社会现象总体而不是个体
(三)统计学的现代期(20世纪初至今)
    统计学的主流从描述统计学转向推断统计学。统计学依赖和吸收数学更多;以统计学为基础的边缘学科不断形成;与电子计算机技术相结合,应用范围更广,作用更大
第二节   统计学的研究对象
    统计学研究对象的特点也就是统计方法和方法体系的特点。这主要是:
第三节  统计学的研究方法
   统计研究的基本方法
    1.大量观察法。
     2.统计描述法。    
        3.统计推断法。
    4.统计模型法。
    统计描述和推断是运用于统计全过程的基本方法。而统计描述法和统计推断法是以大量观察法为基础的。
描述统计 (descriptive statistics)
1.内容
搜集数据
整理数据
展示数据
描述性分析
2.目的
描述数据特征
找出数据的基本规律
推断统计 (inferential statistics)
内容
参数估计
假设检验
目的
对总体特征作出推断
描述统计与推断统计的关系
统计规律 (一些例子)
1.正常条件下新生婴儿的性别比为107:100
2.投掷一枚均匀的硬币,出现正面和反面的频率各为1/2;投掷一枚骰子出现1~6点的频率各为1/6
3.农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
统计学的学科体系 (二)
 ①社会经济统计学;
         社会经济统计方法论(统计原理);
        社会经济部门统计学 (农业统计、人口统计…)
        国民经济统计学(核算) 物质产品平衡体系(MPS)
                               国民经济帐户体系(SNA)
     ②数理统计学;
                      是研究随机现象的数量关系和变化规律的科学
     ③自然技术统计学;
 ④统计史。
统计的应用领域
第五节、统计学的几个基本概念
二、样本和样本单位
样    本:按照一定的原则从总体中抽取部分总体
            单位构成的集合体。
样本单位:构成样本的各个单位。
样本容量:构成样本的单位的数目称为样本容量
四 . 统计指标和指标体系
1、统计指标的特点:
统计指标具有具体性的特点。是一定社会经济范畴的具体表现
统计指标具有可量性的特点。
统计指标具有综合性的特点。
3、统计指标的分类
  按其说明总体内容的不同:数量指标和质量指标
   按其作用和表现形式的不同:绝对指标、相对指标、平均指标
3、统计指标体系分类:基本统计指标体系、专题指标体系
参数和统计量
参数(parameter)
研究者想要了解的总体的某种特征值
所关心的参数主要有总体均值()、标准差()、总体比例()等
总体参数通常用希腊字母表示
统计量(statistic)
根据样本数据计算出来的一个量
所关心的样本统计量有样本均值(x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等
样本统计量通常用小写英文字母来表示
统计数据的分类
统计数据的分类
第四,按照表现形式不同:可以分为绝对数据,相对数据和平均数据
统计数据的分类 (按计量尺度分)
分类数据(categorical data)
对事物进行分类的结果
数据表现为类别,用文字来表述
例如,人口按性别分为男、女两类
顺序数据(rank data)
对事物类别顺序的测度
数据表现为类别,用文字来表述
例如,产品分为一等品、二等品、三等品、次品等
数值型数据(metric data)
对事物的精确测度
结果表现为具体的数值
例如:身高为175cm、168cm、183cm
统计数据的分类 (按收集方法分)
观测的数据(observational data)
通过调查或观测而收集到的数据
在没有对事物人为控制的条件下而得到的
有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据
试验的数据(experimental data)
在试验中控制试验对象而收集到的数据
比如,对一种新药疗效的试验,对一种新的农作物品种的试验等
自然科学领域的数据大多数都为试验数据
统计数据的分类 (按时间状况分)
截面数据(cross-sectional data)
在相同或近似相同的时间点上收集的数据
描述现象在某一时刻的变化情况
比如,2002年我国各地区的国内生产总值数据
时间序列数据(time series data)
在不同时间上收集到的数据
描述现象随时间变化的情况
比如,1996年至2002年国内生产总值数据
几种常用的统计软件
SAS
SPSS
MINITAB
STATISTICA
Excel

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